Искусственный интеллект для государственных организаций
Импортозамещение и искусственный интеллект больше не два отдельных проекта. Гиганты уходят, лицензии не продлеваются — а рутинная работа учреждений остаётся: обращения граждан, межведомственные запросы, первичные документы, отчётность. Мы внедряем ИИ на отечественном стеке — GigaChat, YandexGPT или локальные модели в закрытом контуре — и соединяем его с нашими основными направлениями: порталами учреждений, интеграциями со СМЭВ и 1С-БГУ. Работа по 44-ФЗ и 223-ФЗ, пилот — за 4–6 недель.
Контекст
Пять сдвигов, которые за последний год превратили «изучение вопроса» в конкретные закупки и пилоты.
Указ Президента № 490 задаёт курс на внедрение отечественных технологий ИИ в госуправлении и экономике. Отраслевые дорожные карты по импортозамещению переводят ИИ из «перспективного направления» в плановую работу с показателями.
Федеральный закон от 26.07.2026 закрепил категории «суверенных» и «национальных» моделей: российский разработчик, обработка и хранение данных в РФ. Для госзаказчика это аргумент выбирать отечественный стек уже сейчас — переходный период идёт до 1 марта 2027 года.
Запреты на использование иностранного ПО на значимых объектах и в госорганах (Указ № 166) и ограничения допуска иностранного ПО к закупкам (ПП РФ № 1236) — новые ИИ-модули должны вписываться в эти рамки, а не создавать новые зависимости.
Пока учреждение ждёт, сотрудники пользуются публичными чат-ботами с личными кабинетными задачами — данные уходят в непрозрачные облака без оснований. Управляемое внедрение закрывает этот риск лучше, чем запрет.
Локальные модели разворачиваются на инфраструктуре организации: персональные данные и служебная информация не покидают контур. Это снимает главный юридический вопрос ещё до его появления.
Часы на разнесение документов, подготовку ответов и поиск по нормативке — считаются до и после. Бизнес-кейс для обоснования закупки собирается на фактах пилота, а не на обещаниях из презентации.
Комплаенс закупки
ИИ-решение для госучреждения должно проходить по закупке с первого раза. Что мы проверяем до подписания ТЗ.
Технологии
«Какую модель взять» — неправильный первый вопрос. Правильный: какие данные и какой контур. Дальше выбор становится очевидным.
Отечественная большая языковая модель, доступная по API. Подходит для задач с умеренными требованиями к контуру: ассистенты сотрудникам, обработка обращений, генерация черновиков. Учёт данных и лимиты настраиваются на стороне учреждения.
Семейство моделей Яндекса с API-доступом из России. Решает близкий круг задач — выбор между вендорами делаем по сценариям, качеству на ваших данных и стоимости токенов, а не по бренду. Тестируем обе на реальных примерах.
Открытые LLM на собственном сервере учреждения: данные физически не покидают организацию. Для персональных данных, служебной информации и защищаемых контуров — вариант по умолчанию. Требует железа и настройки — считаем экономику честно, до закупки.
На практике побеждает смешанная схема: чувствительные процессы — на локальной модели, массовые и обезличенные — на облачных API. Мы проектируем маршрутизацию так, чтобы юридические риски и стоимость были минимальны.
Наши направления + ИИ
Мы не «продаём ИИ вообще». Мы добавляем интеллектуру к тем системам, которые уже строим и сопровождаем для государственных заказчиков.
Портал госуслуги-формата, сайта ведомства или медицинской организации — с ИИ-ассистентом: поиск по услугам и нормативке на естественном языке, помощник по заполнению форм, предварительные ответы на типовые обращения. Гражданин получает ответ быстрее, оператор call-центра — разгрузку.
Интеграции с СМЭВ — системой межведомственного электронного взаимодействия — наша профильная компетенция. ИИ здесь наводит порядок в потоке: классификация входящих запросов, контроль комплектности, подсказки по регламентам взаимодействия, поиск по истории обращений.
«1С:Бухгалтерия государственного учреждения» порождает массу ручной работы — и её съедает ИИ: разнесение первичных документов, извлечение реквизитов из сканов, черновики проводок, поиск по НПА и учётной политике на естественном языке. Бухгалтер проверяет, а не перепечатывает.
ИИ-контур закрываем по нашим профильным направлениям: категорирование КИИ (187-ФЗ), защита ПДн (152-ФЗ), регламент использования ИИ и аттестация. Один подрядчик — и внедрение, и безопасность.
Порядок работы
Смотрим, где люди тратят часы на рутину, какие данные участвуют, какие требования (ГИС, ПДн, КИИ) накладывает контур. Выбираем один сценарий с измеримым эффектом.
Разворачиваем решение на выбранном сценарии: модель (облачная или локальная), интеграция с вашей системой, обучение на ваших регламентах и документах. Замеряем «до» и «после».
Классификация системы, ИСПДн при работе с ПДн, регламент использования ИИ, при необходимости — подготовка к аттестации. Всё, что нужно для проверок, готовим до тиража.
Расширяем на соседние процессы, обучаем сотрудников, поддерживаем модель: обновления, контроль качества ответов, актуализация базы знаний. Эффект фиксируем в отчётах.
Экосистема
НПК Оборон-Экран — часть экосистемы компаний: узкоспециальные ИИ-задачи решаем ресурсами сети.
Вопросы
Зависит от категории информации. Для общедоступных задач внешние сервисы допустимы, но как только в запросы попадают персональные данные или служебная информация, передача в чужое облако становится передачей третьему лицу — нужны правовые основания по 152-ФЗ, а для значимых систем приоритет отдаётся закрытому контуру. Наше правило для госсектора: чувствительные данные — только в локальном контуре на своей инфраструктуре; наружу уходит обезличенный минимум.
Да, это отечественные большие языковые модели: GigaChat разработан Сбером, YandexGPT — Яндексом. Оба доступны по API из России, а для закрытых контуров есть вариант с локальными открытыми моделями на собственной инфраструктуре учреждения. При закупке мы проверяем наличие решения в едином реестре российских программ и корректно оформляем обоснование, чтобы пройти контрольные органы без вопросов.
Типовые сценарии: автоматическое разнесение входящих документов по типам операций, извлечение реквизитов из сканов и вложений, поиск по нормативным актам и внутренним регламентам на естественном языке, черновики ответов на типовые запросы. Модель не заменяет бухгалтера — она убирает рутину, оставляя человеку проверку и решение. Пилот обычно начинаем с одного самого трудоёмкого процесса.
Если ИИ-модуль встраивается в государственную информационную систему, применяются требования к ГИС — включая классификацию и аттестацию по приказам ФСТЭК России. Отдельной «аттестации ИИ» закон не вводит: значимость определяет сам заказчик по методике. Мы проводим классификацию вместе с вами, готовим документацию и, где аттестация нужна, ведём объект до аттестата. Состояние системы и объём мер фиксируем до старта — чтобы не перестраивать проект на середине.
С пилота на один процесс: выбираем сценарий с измеримой экономией времени, разворачиваем решение на 4–6 недель, считаем фактический эффект и только потом решаем вопрос о тираже. Такой формат проходит по малым закупкам и не требует многолетнего ТЗ. Бизнес-кейс помогаем оформить для обоснования закупки — работаем по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Расскажите про учреждение и процесс, который съедает время. Вернёмся с конкретным сценарием: модель, контур, эффект, вилка стоимости и план закупки.